Вы наверное  слышали хоть раз:  "Некачественные фотографии (темные, нерезкие, с заметными искажениями цвета и т. п.) к публикации не принимаются. Качество фотографий оценивается Редакцией"  .  Для редакции нужны снимки с большим запасом  яркостей. Динамический диапазон не полный, если нет черных и белых деталей.  Далее конкретно о черной  и белой точках...  

Наверняка все пользуются гистаграммой. По большому счету, она не особо нужна, но на первых порах сильно облегчает жизнь.

Как она работает, надеюсь знаю все, но на всякий случай напомню:

На каждой канальной гистограмме по горизонтали отложен весь диапазон светлоты изображения от черной до белой точки, в начале координат черная точка; по вертикали отсчитывается условная плотность канала. То есть на гистограммах изображено распределение плотностей цветовых каналов в зависимости от общей светлоты изображения. Глядя на гистограммы, можно однозначно судить как о динамическом диапазоне изображения в целом, так и о правильности цветопередачи. Если по краям гистограммы наблюдаются нулевые значения плотностей, то это значит, что динамический диапазон изображения сжат, и ни истинно черной, ни истинно белой точки в картинке нет. Если же динамический диапазон сжат неравномерно по каналам, то это однозначно говорит о том, что цветопередача картинки искажена.

Теперь о цифрах. Цифровой метод коррекции изображений так популярен именно потому, что он надежно дает достоверные результаты при почти любом оборудовании -- нет необходимости калибровать монитор в начале каждого рабочего дня, как рекомендуют почитатели визуальной коррекции. Однако для успешного применения этого метода надлежит в общем виде представлять себе, что такое цвет в цифровом представлении. Говоря языком математически строгих определений, в цифровом виде каждый данный конкретный цвет представляется n-мерным набором координат в избранном цветовом пространстве. На самом деле все далеко не так страшно, как кажется. Цветовое пространство RGB, в котором работает подавляющее большинство компьютерных мониторов и цифровых камер, однозначно определяет цвет как набор из трех значений цветовых составляющих (каналов): R -- красный, G -- зеленый и B -- синий, причем значения каждого канала могут меняться в промежутке от 0 до 255. Цветовое пространство CMYK, предназначенное для полиграфического воспроизведения изображений, определяет цвет как набор из четырех значений: голубой Cyan, пурпурный Magenta, желтый Yellow и черный K, причем значения каналов могут меняться в промежутке от 0 до 100. Таким образом, например чистый красный цвет в цветовом пространстве RGB будет выглядеть как (255; 0; 0), в цветовом пространстве CMYK -- как (0; 100; 100; 0), зеленый как соответственно (0; 255; 0) и (100; 0; 100; 0), а синий как (0; 0; 255) и (100; 100; 0; 0). Надеюсь, принцип понятен. Во всем остальном очень легко разобраться, осмысленно повозив фотошопной пипеткой по какой-нибудь цветной картинке и глядя при этом на цифры в палитре Info.

Лично я смотрю цвет по палитре  CMYK. Белую точку назначил со значением  (2; 2; 5; 0),  черную (50; 50; 50; 100).

К примеру в этой фотографии есть всё: и белая, черная точка и ахрененная градация серых тонов.  

http://www.fotoclub-pmr.ru/View_240.aspx#1

Материал  частично мой, частично с различных сайтов. 

Вот  пример фотографии  с  туманом.   На  первый  взгляд  она  серая.